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EECS赢得两篇论文ACM 2019 SIGPLAN优秀论文奖

通过EECS伯克利ACM SIGPLAN两篇论文合着区别作者的论文获得奖项面向对象编程,系统,语言和应用程序(OOPSLA)2019年“二重唱会议:一个语言表达能力和较高阶线性型系统静态由教授差强制执行措施的隐私“共同创作。黎明的歌(博士'02,顾问:道格Tygar的说法)伦旺研究生,本科生研究员pranav gaddamadugu和校友尼尔Somani(CS BA '19),尼基尔·夏尔马(BS EECS '18 / '19毫秒)和亚历克斯山(CS BA '18),随着研究人员在佛蒙特和犹他州,和“的味道:通过代码搜索结构推荐码”,由教授共同撰写。科希克森(连同在Facebook和500万彩票网欧文分校的作者),两次获得五个荣誉顶部编程语言会议授予的系统,编程语言和应用程序的ACG SIGPLAN会议的部分:软件的人性化(溅)在十月。  

“甲骨文引导基于组件的程序合成”赢得2020 ICSE最有影响力的论文奖

,EECS教授:论文“预言引导基于组件的程序合成”,由校友susmit JHA(m.s./ph.d '11),SUMIT gulwani(乔治·内卡拉博士'05,顾问)合着。 sanjit一个。 seshia和阿希什蒂瓦里 - 和susmit JHA的博士学位的一部分本文由sanjit seshia建议 - 将软件工程(ICSE)的ACM / IEEE国际会议收到2020年最有影响力的论文奖。 ICSE是软件工程中重要的会议,这奖项表彰判断纸张已对中,以原始的出版10年的理论或软件工程实践的影响最大。引证说,在某种程度上,论文:” ......已在软件工程显著影响和超越,不光激发了对方案的合成和学习,同时也对自动程序修复,控制合成,并解释人工后续工作情报。”

采用深度学习熟练地检测脑部扫描出血

计算机算法共同开发由视觉组校友郭澄(博士'19),博士后基督教hӓne,他们的顾问教授。吉滕德拉·马里克,并在500万彩票网旧金山分校的研究人员,在发现在头部扫描微小脑溢血,提前有一天可以帮助医生治疗病人的创伤性脑损伤,中风,动脉瘤击败了四分之二的放射学专家。该算法发现了一些小的异常,专家错过,指出大脑中的位置,并根据亚型分类他们。 Ť他研究人员使用了一种被称为全卷积神经网络(FCN)深度学习的训练在相对较小的数字,挤满了图像数据的算法。每个小异常在像素级被手动描绘。此数据的丰富性 - 与从防止误解的随机变化的模型,或“噪声”,作为有意义的其他步骤沿 - 造成了极精确的算法。

如何停止超人临时代办之前它阻止我们

EECS教授。斯图尔特·罗素写了纽约时报的专栏标题为“如何停止超人临时代办它停在我们面前,“他在其中解释了为什么我们需要设计人工智能是有益的,不只是聪明。”而不是建筑机器,存在实现 目标,“他写道,我们需要建立”具有机 我们的 目标作为其唯一的指导原则......“这会让他们”必然 不确定 。500万彩票什么这些目标,因为他们在我们 - 所有八个十亿的我们,在我们所有的光荣的品种,并在几代人尚未出生的 - 而不是机器“罗素刚刚出版了一本名为”人类兼容:人工智能控制”(海盗,2019年10月8日)的问题。

布林莱文,弗朗西斯巴赫,和彼得abbeel是前3名最丰富的neurips 2019和作者

2名EECS教师和一位校友与数量最多的接受神经信息处理系统(neurips)即将到来的2019第三十三次会议论文,最流行的一个作者和有影响力的AI会议在世界各地。 CS教授。谢尔盖·莱文位居榜首有12篇论文,校友弗朗西斯巴赫(博士'05顾问:迈克尔·乔丹)与10篇论文,教授和第二最多产的贡献者。彼得abbeel位居第三九岁。只有在今年提交给会议的论文6743五个被接受。注册是在去年的neurips 8000名与会者(原NIPS)会议在12分钟内售罄之一。彩票已经实施了今年的会议,这将发生在12月。

新的芯片可能会导致更便宜,更好的医疗成像设备和自动驾驶汽车

500万彩票网的研究,包括EECS教授。明悟和他的前博士后优明旺,已经创建了最快的基于硅的,可编程的二维光学相控阵列,建立在微机电系统(MEMS)。它们实现了对应于5.7微秒,比建立在液晶传统光学相控阵几乎快1000倍的响应时间55千赫的谐振频率。具有大的阵列的封装到一个芯片,该芯片是3.13.2毫米25600个像素,该设备还可以捕捉其周围的非常高的分辨率的图像,并导致更廉价和更有效的医疗成像设备,光通信和全息电视机,如还有更强大的雷达传感器,用于自动驾驶汽车。 “能够将这些芯片方案使我们能够超越扫描,我们可以把我们的阵列进行编程更像人的眼里这使我们能够生成和感知就像我们的眼睛任意模式做,我们可以跟踪单个对象,而不是只旋转扫描,”吴说。

EECS学生,博士后,校友和教授做的强劲表现,在2019 Usenix安全专题讨论会

EECS学生,博士后,校友和教师是前面和中心在圣克拉拉上周第28 Usenix安全专题讨论会。除了时间和杰出的论文奖测试(见下文), 主讲人 亚历克斯·斯塔莫斯 (理学士'01),以前的Facebook的首席安全官,突出了威胁模型 工作 当前ICSI博士后的 阿利萨弗里克 (顾问: 哔叽egelman)。校友 尼古拉斯卡烈尼(博士'18,顾问:大卫·瓦格纳)介绍了他的神经网络研究讲座由CS教授这是共同撰写。黎明的歌曲和博士后刘畅。  ICSI研究原始wijesekera和哔叽egelman, 和前ICSI博士后乔尔·里尔登,奖给杰出论文奖“50种泄露你的数据:应用程序的Android权限系统的规避的探索。”研究生坦率李(顾问:文·帕克斯森)和内森·马尔金(顾问:哔叽egelman和大卫·瓦格纳), 获得杰出论文奖 在汤'19技术会议 对于 “机器的守护者:检查系统管理员如何管理多台机器的软件更新。”校友大卫费菲尔德的拉链炸弹研究(博士'17,顾问:道格Tygar的说法) 在活泉'19技术会议也被授予最佳论文奖。

2名CS研究生,共同建议由大卫·卡勒和拉卢卡波帕,也做了发言。山姆·库马尔提出了“绝地:许多一对多端 - 端加密和密钥代表团物联网”和迈克尔页。安德森提出了“波:与传递代表团分散的授权框架。”

授予浩文·帕克斯森,大卫瓦格纳赢Usenix安全专题研讨会优秀论文奖

研究生助学金浩和他的同事顾问PROFS。文·帕克斯森和David瓦格纳,用在2019 USENIX安全研讨会杰出纸奖“检测和表征横向大规模网络钓鱼”兑现。在论文中,他们提出了“横向钓鱼攻击的第一座大型特征的基础上,从92企业组织的1.13亿员工发送的邮件的数据集。”嗬,帕克森和瓦格纳此前获得同一奖项,在他们的论文2017年Usenix安全专题研讨会“检测企业设置凭据spearphishing的攻击。”

大卫·瓦格纳,埃里克·布鲁尔,伊恩·戈德堡和兰迪·托马斯赢得了时间奖2019 USENIX测试

CS PROFS。与校友大卫·瓦格纳(博士'00)和埃里克·布鲁尔(BS '89),和校友伊恩·戈德堡(博士'00)和兰迪·托马斯(MS)已经赢得了时间奖的2019年USENIX测试他们的1996年论文题为“不受信任的助手应用程序的安全环境。”纸,它引入了一个根本和关键技术,用于限制计算机系统不可靠的应用,并作出了计算机安全领域的显著贡献,当他们的啤酒研究生被写了瓦格纳,戈德堡和托马斯。 “超出了其浓厚的学术影响 - 由890篇论文被引用,”奖committe成员达恩·博内说,‘该技术现已用于限制在Chrome浏览器的网页,并限制在Android上运行的应用程序。’

gaugan AI艺术工具获得两项大奖在SIGGRAPH 2019实时直播比赛

病毒实时人工智能技术的应用,通过CS教授三个现任和前任研究生共同创建的。阿列克谢efros,已经赢得了两个令人垂涎的大奖 - 最佳表演和观众的选择 - 在SIGGRAPH 2019实时直播比赛。交互式应用,称为gaugan,是由博士共同创建在NVIDIA的暑期实习期间候选人TAESUNG公园,校友和NVIDIA研究员君燕珠(博士'17,ACM SIGGRAPH优秀博士学位获得者disseration)和廷骏宏(博士'17),沿以及NVIDIA的明玉柳。 gaugan是第一个语义图像合成模式,可以将草图变成令人惊叹的,逼真的场景的风景。