新闻

2019 DFIETI Scott Schenker Alberto Sangiovanni-Vincentelli

阿尔贝托·桑焦万尼·文森特利和斯科特·申克命名为国际工程与技术学院的杰出研究员

教授阿尔贝托·桑焦万尼·文森特利和斯科特·申克已经为2019年命名为国际工程与技术研究所(ieti)的杰出研究员,他们都是今年选出的15名教授中,加入来自世界各地的知名专家,包括诺贝尔奖和图灵奖获得者。成立于2015年,ieti是促进科学,工程和技术在世界各地的创新的非营利组织。 

 

wymbo应用程序试图通知约在500万彩票网的活动和机会的学生

最近CS校友肖恩·马吉(学士'19)和哈斯学生拉贾里亚希正在开发所谓的wymbo帮助500万彩票网的学生浏览校园的许多事件和活动的应用程序。他们共同创立了伯克利启动加速器观景台作为发现平台内wymbo:学生选择什么类型的他们感兴趣的相关资源,活动和校园周边机会科目和wymbo显示器。他们希望该应用程序会500万彩票网提供机会,辞去自己的智能手机远离探索伯克利的校园和社区。 wymbo被设置为在七月底在iOS和Android应用程序商店都释放。

2019 VLDB早期的职业生涯奖

阿迪蒂亚·帕拉梅斯沃伦胜VLDB早期的职业生涯奖

教授。阿迪蒂亚·帕拉梅斯沃伦赢得了非常大的数据库(VLDB)的早期生涯奖,这 承认因为完成了博士谁已经证明,通过高意义的特定技术贡献研究影响的研究员在VLDB养老我■在美国注册成立的唯一目的的非营利性组织 促进和世界各地的交换数据库和相关领域的学术著作。 教授。 parameswaran是举“​​的开发工具,用于大规模数据的探索,针对非程序员“。 

2019 EECS PECASE Winners

ANCA德拉甘和阿尔文翔赢总统早期职业奖的科学家和工程师(PECASE)

PROFS。 ANCA德拉甘和阿尔文祥曾荣获总统奖的科学家和工程师(PECASE),这是美国授予的最高荣誉政府在其职业生涯的早期阶段,科学家和工程师。成立于1996年,PECASE承认的贡献的科学家和工程师们对科学,技术,教育的进步做出,并通过科学的领导,公众教育和社区宣传展示数学(STEM)教育和社区服务。教授。德拉甘是由美国国家科学基金会和教授提名。祥是由美国提名能源部。

迈克尔·乔丹对AI的目标和补救措施

CS教授。迈克尔·乔丹写了一个评论在标题为哈佛数据科学评论(HDSR)“博士AI或:我如何学会停止担忧和爱情经济学”(在电影战争狂博士的称号一出戏。)。在书中,他指出,而不是试图把“‘想’到计算机,并期望‘思维电脑’就能解决我们的问题,使我们的生活更美好,”他探索把微观经济学“到的前景融合计算机科学和统计数据,目前被称为的“人工智能”。”

罗伯特·J·。木材的robobee X翼飞行独奏

通过EE校友罗伯特·J·无缆蜂机器人共同创建的。木(博士'04,顾问罗恩恐惧)青睐封面的的2019年6月的Nature杂志上的,是名为有线一篇文章的主题“什么能比robobee robobee X翼更酷?”。木材,现在一个哈佛工程和应用科学的教授,是robobee X翼的创作者的一个,一个飞行器的昆虫,其能够不受限制飞行的大小。它有四个翼由两个压电致动器驱动并携带60毫克光伏阵列和91毫克信号发生器,给它一个推力效率匹配类似尺寸的昆虫。

新里奥斯实验室扩大RISC开源生态系统

CS教授。退休大卫·帕特森,他的前研究生宁波市章溪河棕褐色(博士'13)和清华 - 伯克利大学深圳研究院(硫化促进剂)的张琳,已经选择了共同直接新的RISC-V国际开源(里奥斯)实验室,一个非营利性研究实验室由TBSI启动。 Rios的目的是扩大和提升精简指令集计算机(RISC)微处理器的能力。帕特森,谁是目前在谷歌一位杰出的工程师,创造了RISC一词在80年代初来形容,允许微处理器与简单,一般说明更有效地操作计算机体系结构。几乎所有每年生产的16个十亿微处理器是RISC处理器。

李·费尔森斯坦和首次公开计算机化的电子布告栏系统

社会记忆工程,1970年的时代的反实验由计算机科学系共同创办校友李·费尔森斯坦(BS 1972),在题为“‘我们正在使用一台计算机’加州杂志的一篇文章的主题:在社交媒体发明了伯克利?”市民被邀请用瓦楞纸盒接口‘终端’,他们可以在电脑上通过电传打字机输入和检索信息。‘这是那种嘈杂的,Craigslist的低迷,’费尔森斯丁说,它“。 ..was第一点垃圾邮件出现了,为曳,人们开发了在线角色首先第一点。”原来社区内存终端是在山景城的计算机历史博物馆陈列。

什鲁蒂·阿加瓦尔和哈尼·法德使用面部怪癖揭露“deepfakes”

CS研究生什鲁蒂·阿加瓦尔和她的导师教授。哈尼·法德已经创造了战争反对“deepfakes”的出现说人超逼真的AI生成的视频一个新的武器,做的事情,他们从来没有真正说过或做过。新的法医技术,它使用的人怎么说话要认识到个人的一个新的视频是否是真正的细微特征,这周在长滩计算机视觉和模式识别会议上提出的。 “的基本理念是,我们可以建立不同的世界各国领导人,例如在2020年总统候选人的这些软生物识别模型,说:‘法里德’,然后为影片开始打破,例如,我们可以对其进行分析,并试图确定我们是否认为他们是真的还是假的。”

阿列克谢efros有助于构建工具来检测在Adobe Photoshop面部操纵

CS教授。阿列克谢“阿辽沙” efros已经与学生研究员盛煜和博士后安德鲁·欧文斯,以及土坯研究人员理查德·张和奥利弗旺,开发用于检测和倒车编辑图像的方法使用Adobe Photoshop的脸意识到液化功能进行的--a流行的工具调节面部特征,包括做出调整面部表情。同时仍处于初期阶段,这种协作来训练卷积神经网络(CNN)是在Adobe一个更广泛的努力,以更好地检测图像,视频,音频和文件操作,以及朝向民主化图像取证一个步骤的一部分。